pi-context-tree
Une extension pour l’agent de code Pi qui injecte le bon contexte au bon moment, selon le chemin et l’opération, à partir de fichiers CONTEXT.json versionnés dans le dépôt.
12 commits / 12 mois
v0.4.2
ZEDIUM-Off/pi-context-treeBonjour, je suis Matisse Chenavas
Avec vous, je
J’aide les équipes à adopter l’IA sans casser ce qui marche : des cas d’usage mesurables, des données protégées, des agents intégrés à leurs méthodes et des personnes formées. Je livre du logiciel pour des organisations réelles depuis 2022, et je travaille moi-même chaque jour avec des agents.

Qui je suis
J’ai appris le métier en livrant. Formé à 42 Lyon, j’ai signé mon premier contrat de développeur en 2022. Depuis, je conçois des systèmes qui servent de vrais utilisateurs, le plus souvent intégré aux équipes de mes clients : une automatisation de dossiers SAV en production dans la santé, une application mobile et son back-office, un banc d’essai de lecture de documents sous contrainte de données de santé.
En janvier 2026, j’ai fondé MC Studio pour porter ce travail sous mon nom. Mon terrain : l’IA opérationnelle et l’ingénierie agentique, là où la sécurité, la traçabilité et l’adoption comptent autant que le modèle. Je travaille chaque jour avec des agents, cadrés par des règles écrites, des skills et des workflows vérifiés ; ce site est construit ainsi. C’est cette méthode que j’apporte aux équipes que je rejoins, et quand un projet le demande, je peux réunir autour de moi une petite équipe d’indépendants choisis.
Repères
Chaque dossier et chaque outil compté ici est consultable sur ce site. Je livre du logiciel depuis 2022, et MC Studio existe depuis janvier 2026.
Expertises
L’IA opérationnelle et son adoption par les équipes ouvrent la liste : c’est là que les projets échouent le plus souvent, et là que je suis le plus utile. Le reste de la chaîne suit, parce qu’un agent sans données fiables ni application pour l’accueillir ne sert à rien.
Quand l’IA a été testée sans critère ni cadre, et n’a jamais quitté le pilote.
LLM, agents, RAG, OCR et modèles de vision, modèles open-weight ou hébergés chez vous : là où ils apportent une valeur mesurable, avec des frontières de données claires et une validation humaine.
Quand chacun bricole son assistant dans son coin, sans règle commune ni mesure.
Faire passer l’IA d’essais isolés à une pratique d’équipe : règles d’usage, garde-fous, formation des développeurs à l’ingénierie agentique, relais internes et mesure de l’usage.
Quand l’information existe mais n’arrive jamais au bon endroit.
Quand Excel, les mails et les ressaisies tiennent lieu de système.
Quand la dette technique et l’hébergement freinent chaque évolution.
Intégration aux équipes
Je travaille le plus souvent dans les équipes de mes clients, sur des projets que je n’ai pas tous lancés. J’en ai tiré une méthode : rejoindre vos rituels d’abord, comprendre ce qui marche déjà, puis installer, à la mesure de l’équipe, les primitives de travail agentique que j’utilise chaque jour chez MC Studio.
Un AGENTS.md, une fiche par projet, des décisions consignées. Le nouvel arrivant et l’agent lisent la même source, et elle se relit en revue comme du code.
Une procédure qui revient devient une skill que l’agent charge au bon moment. Chez moi, la préparation du compte rendu d’activité mensuel en est une, avec ses règles de vérification.
Les tâches longues deviennent des graphes d’étapes, avec reprise et points de décision humains. C’est l’objet de pi-graph et de Zedflow, deux outils que je publie.
Tests, vérifications et revues font partie du flux. Un agent qui ne peut pas montrer ce qu’il a vérifié n’a pas terminé.
Réalisations
Chaque réalisation se lit d’une traite : l’essentiel en trente secondes, puis le récit, la preuve et les limites.
Les fiches de retour SAV de Santécie sont routées vers les bons formulaires fabricants et remplies automatiquement, avec une trace d’audit pour chaque demande.
Je prépare un parcours en huit séances, conçu pour faire passer des développeurs de l’usage ponctuel d’un assistant à une ingénierie agentique vérifiable, qui sait aussi s’en passer ; première séance le 16 octobre 2026.
Avec Zedflow, un flux d’agents se lit, se valide et se compose comme un programme, et les décisions sensibles attendent une validation humaine.
Clients et outils
Chaque logo mène au site officiel de l’organisation ou du projet. Les marques appartiennent à leurs propriétaires.
Pour les ESN et agences
Vos clients vous demandent de l’IA et des agents, et vos équipes livrent déjà beaucoup. Je connais la sous-traitance de l’intérieur : votre client reste le vôtre, j’apporte la compétence qui vous manque, et je forme vos équipes pour qu’elles la gardent.
Agents et open source
Je publie les outils que je construis pour mon propre travail avec des agents : un moteur de flux d’agents, des extensions pour l’agent de code Pi, des skills, ma configuration de contexte. Chacun avec sa commande d’installation, ce qu’il fait et quand s’en servir.
Une extension pour l’agent de code Pi qui injecte le bon contexte au bon moment, selon le chemin et l’opération, à partir de fichiers CONTEXT.json versionnés dans le dépôt.
12 commits / 12 mois
v0.4.2
ZEDIUM-Off/pi-context-treeUne extension Pi légère qui affiche, dans le pied de page, le processeur, la mémoire et l’usage cumulé des sous-agents de votre session.
3 commits / 12 mois
v0.1.1
ZEDIUM-Off/pi-runtime-monitorMes skills partagées pour agents, installables avec le CLI skills ; pour l’instant plan-writer, qui aide à rédiger des plans d’implémentation structurés.
4 commits / 12 mois
ZEDIUM-Off/skillsArticles
Ce que j’apprends en livrant et en travaillant avec des agents : méthodes, retours d’expérience, limites.
Comment j’entre dans une équipe existante et j’y installe, à sa mesure, des primitives de travail agentique : contexte écrit, décisions consignées, skills, workflows avec validation humaine, preuve avant confiance.
Automatiser un processus qui touche à la santé, à la paie ou à la facturation n’est pas une question de vitesse. C’est une question de mémoire : savoir, après coup, qui a décidé quoi, avec quelles règles et sur quelles données.
Un échange découverte de 30 minutes, en visio et sans engagement, pour parler de votre projet, de vos contraintes et de la meilleure suite à lui donner.